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商品訊息功能
- 品號：4340315
- 純棉材質觸感柔順，透氣吸汗
- 台灣專業大廠染印使用安心
- 不含甲醛及游離性螢光劑
商品訊息描述
表布採用100%台灣印染的高級純棉布料，透氣舒柔，細工精製，柔軟舒適的觸感，讓您的肌膚受到百分百的呵護。
MIT的三大保證:
1.保證100%台灣精製
2.保證色彩鮮明，商品不易褪色，色牢度強
3.保證不易起毛球，質感佳極具透氣吸汗功能。
台灣ISO合格大廠印染，嚴謹的製作流程，層層專人負責品管，不易退色、不易勾紗、永保色彩鮮麗的特性，充分表現出高品質的[MIT]國際水準。
◆本商品為五件式舖棉兩用被床罩組，商品內容為一套床罩/一套兩用被套/二套枕套/一套抱枕，整組不論是被套、枕套、床罩都有舖棉， 不但是增加了保暖度更增添了舒柔感。
◆舖棉床包可包覆著床墊在床套四邊附有鬆緊帶以固定套住，床包內朿可朿30公分高之獨立筒彈簧床墊。
◆舖棉兩用被套，夏天時可當涼被使用，冬天時只要在被套內加入被胎，即可成為暖烘烘的冬被。
商品訊息特點
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| 功能 |
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雙人五件式舖棉兩用被床罩組
◆商品內容／尺寸(共五件式)
舖棉兩用被x1：6x7尺(180x210公分)
舖棉床罩x1：5x6.2尺(150x186公分)／可包覆床墊高度約30公分
舖棉枕套x2：1.5x2.5尺(45x75公分)
舖棉抱枕x1：1x1.5尺(30x45公分)
◆商品材質：表布-100%純棉
?布-同色系素色布
裙擺為素色褡配花布呈現
素色布材質為混紡棉
◆商品顏色：顏色會因電腦螢幕或拍攝關係與實品略有差異，實際顏色以出貨為主。
◆床包鬆緊帶：有
◆被單綁繩：有，四角
◆產地：台灣
◆清洗保養方式：可水洗，可乾洗，不可漂白(建議先將洗衣精/洗衣粉倒入水中，待溶解後再放入寢具洗滌；寢具亦可放入大型洗衣袋再清洗)
◆注意事項：
．商品內容物以上述為主，產品圖之內容僅供參考，實品不含蕾絲、鈕釦、滾邊、波浪、被頭...等特殊造型。
．產品組合為「床罩」非「床包」－即包含裝飾用之床裙(裙擺採"素色"波浪造型)
．顏色如產品圖示，網頁圖片因拍攝關係，與實品略有差異，實際顏色以出貨為主
．商品如經拆封、下水、洗滌、使用、拆解或外包裝不完整以致缺乏完整性及失去再販售價值時，恕無法退貨！
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
（中央社記者黃巧雯台北29日電）全台瘋跨年迎新年，板橋大遠百明年元旦起至1月19日推出5週年生日慶，祭出跟週年慶同等優惠，最高可享17.5%回饋。全檔期業績上看6億元；明年全年業績力拚95億元，約成長3.3%。
新的一年即將到來，百貨業打完週年慶檔期後，搶攻跨年元旦3天連續假期，紛紛加碼促銷迎戰。
板橋大遠百今天宣布，106年1月1日至19日將推出5週年生日慶，化妝品、女鞋、內睡衣單筆滿新台幣2000元送200元，百貨服飾、名品、小家電累計滿5000元送550元，數位3C、麥森、D&L單櫃滿1萬送500，大家電單筆滿1萬元送1000元。
針對主力商品如化妝品、女鞋、內睡衣，板橋大遠百再祭出首8日單筆滿6000再加送200優惠，且搭配信用卡優惠，最高可享17.5％回饋。
相較於今年年初24天生日慶檔期，業績5.5億元，板橋大遠百力拚這次5週年生日慶共19天全檔期，業績衝上6億元。
值得注意的是，板橋大遠百今年全年營收預計上看92億元，成長約5%，以餐飲、精品、化妝品3大業種貢獻最多，占營收比重約17％、12％、10％。
看準餐飲為未來百貨經營趨勢，可創造話題吸客，板橋大遠百明年將陸續引進人氣餐廳，如丸龜製麵、大陸知名火鍋店海底撈分別預計2月、4月底進駐，明年全年營收目標喊出要拚95億元。
另外，為爭搶跨年財，太平洋SOGO百貨引進FUJIYA不二家洋(艸果)子，全球首間海外專賣店31日將在SOGO復興館B3開幕，讓民眾不用到日本，也可團購熱門產品以嚐到乳酪塔、鄉村烤餅等產品。1051229
Google組織重整，以Alphabet作為母公司運作時，曾經引起外界熱烈討論，如今再看「Al」phabet，似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀，其以人工智慧技術為核心，發展各領域的智慧硬體，未來一年將大爆發。
「今晚吃咖哩吧！」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說，而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳，並且安排餐點確認訂單，當車主踏進家門後的15分鐘，咖哩就送到家，這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂，進駐產品的身體裡。10月5日，Google CEO桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）在產品發表會上一口挖好康氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品，這些產品有個共同點：內含Google Assistant。
2015年起，Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外，圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出，不過，就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時，Google公司組織也發生巨大變化。2015年中，Google重整公司架構，新成立Alphabet公司，成為Google母公司，原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。
Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎？「Alphabet也可以理解為alphabet，意味著投資回報高於基準，這是我們一直以來奮鬥的目標！」Alphabet執行長佩吉（Larry Page）在公開信中這樣寫道，但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心，就字首上來看，「Alpha波」正是一種腦波，也就是腦部電流活動的核心形式。
Google成立「Al」phabet就是為了AI？
「Google的野心就是把機器學習作為一個核心，然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。
李開復分析，Google成立Alphabet，是因為Google在搜尋和廣告業務的累積，發展了一套以應用知識地圖（Knowledge Map）的商業模式：Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦，這個機器包括了平台與專家，如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎，如果能夠用在醫學領域，那它可能就是一個癌症診斷系統，當然也可用於智慧家電等各種不同領域。
Google深度學習大爆發的幕後秘辛
為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密，《數位時代》特別專訪Google MLX（Machine Learning Accelerated）技術總監雪克（Tal Shaked）。雪克專注於大規模機器學習系統的研發，並將成果應用到Google系列的產品。
雪克加入Google的11年當中，共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分：西洋棋特級大師，並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個，但到2015年卻已經超過1,500個，這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。
2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長，2015年第二季就大爆發衝破800個，2016年第一季甚至突破2,400個，這背後的秘密是什麼？
「從外界看來我們是突飛猛進，但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果，這些成果可以追溯到1950年代，這60多年的累積像一個長長的尾巴，支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前，Google就看準世界頂尖人才，不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年，Google把手伸進多倫多大學，收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch，這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品，有的僅是辛頓（Geoffrey Hinton）教授和他的學生等三個成員，但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師，他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果，在被收購前一個月，這個團隊才剛連續拿下三個比賽，拿走近20萬美元總額的獎金。
除了DNNResearch團隊，2014年一個閃電併購案，也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯（Demis Hassabis）於2012年前所創立，今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中，贏了韓國九段圍棋棋王李世乭，震驚全球。
現在，Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。
從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖
「Google人工智慧發展藍圖，是從Google的核心技術：機器學習（Machine Learning）所應用的搜尋與廣告，拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體，或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出，「Google希望整合這些技術成為人工智慧，可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域，進入每個人的生活。」
其中，Google翻譯就整合人工神經網絡（artificial neural network，ANN），讓翻譯品質更接近人工翻譯，過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯（Phrase-Based Machine Translation，PBMT）但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯（Neural Machine Translation，NMT），「以中英翻譯來說，若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡？』，過去的Google翻譯給的是：『Where is the restroom?』，但現在翻譯品質更好了，系統會給出：『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。
雪克還指出，Google Photos部分也使用卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN），讓機器可以自動標籤；機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識，對原本不具有標籤的照片進行分類；例如，使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」，就可以讓系統可以自動辨識，找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆（smart reply）功能也是以人工智慧給出建議回覆內容，透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容，自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項，讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品，也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率，以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。
「在日本已經有農業研發人員，使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統；現在，電腦已經不只會選土豆，電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選；此外，TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片，透過機器學習，自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望，2015年底，Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow；由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具，TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。
Google智慧硬體時代來臨，台灣扮演要角
巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步，支撐起Google人工智慧技術猛進，也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上，常委由硬體合作夥伴生產，但今年4月，Google 成立新硬體部門，找Motorola前總裁歐斯特拉（Rick Osterloh）領軍，5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU（Tensor Processing Unit），而10月5日的發布會也全是智慧硬體，Google智慧硬體時代已然來臨。
過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠，自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴，在網路時代無緣參與世界舞台的台灣，正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十，聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖，台灣要能跟上AI技術潮，把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。
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